一个昵称为托比的文本生成“机器人”在短短五分钟内发布了近4万篇关于媒体巨头塔媒体(Tamedia)瑞士2018年11月选举结果的新闻报道。

随着新闻机构转向它们来制作故事、个性化新闻发布，以及在某些情况下过滤数据以找到重要新闻，这些人工智能程序——可以使用近十年——变得越来越普遍。

根据上个月在迈阿密举行的计算新闻发布会上发表的论文，托比为该国最大的媒体集团撰写了法国2222个城市和德国2222个城市的投票结果。自2014年以来，一个名为Heliograf的类似自动化程序使《华盛顿邮报》每天能够报道约500场选举比赛和当地的体育和商业活动。

俄罗斯大学教授达米安拉德克利夫(Damian Radcliffe)表示：“我们看到，世界各地的新闻编辑室对人工智能或机器人新闻的潜力有更大的接受度，他们关注新闻业的消费趋势和商业模式。”这些系统可以提供速度和准确性，并可以支持较小的新闻编辑室和记者的时间压力的现实。"

新闻机构表示，这些机器人不是为了取代人类记者或编辑，而是帮助他们摆脱最单调的任务，如体育赛事结果和收入报告。《华盛顿邮报》战略规划主任杰里米吉尔伯特说，Heliograf是作为帮助报纸编辑团队的工具而开发的。“邮报有一个令人难以置信的记者和编辑团队，我们不想取代他们，”吉尔伯特告诉法新社。这是我们可以自动化的吗？"

吉尔伯特表示，机器人在开发过程中可以更快地传输和更新故事，让记者专注于其他任务，反应一般是积极的。“令人惊讶的是，许多人站出来说，‘我每周都讲这个故事；“我们能实现自动化吗？””吉尔伯特说这些都不是谁想做的故事。“世界各地的新闻编辑室都在进行类似的对话。挪威新闻机构NTB将体育报道自动化，以便在30秒内获得比赛结果。

《洛杉矶时报》开发了一种quakebot，可以快速分发该地区的地震新闻文章，并使用自动化系统作为其凶杀报道的一部分。美联社(Associated Press)一直在为大约3000家上市公司自动化发布季度收益报告，允许新闻机构从数百家扩大到更多，今年宣布计划与其合作伙伴Automated Insights一起提供大学篮球比赛的计算机生成预览。

去年，竞争对手路透社宣布推出Lynx Insight，该软件使用自动数据分析来识别趋势和异常，并提出记者应该撰写的故事。主编约翰米克尔思韦特(John Micklethwait)去年写道，彭博的计算机化系统Cyborg“在利润出现的那一刻分析了公司的利润”，并在几秒钟内制作出“包含所有数字和大量背景的迷你包”，并指出该组织的第四个内容“具有一定程度的自动化”。

法国《世界报》及其合作伙伴Syllabs在2015年选举中部署了一个生成15万个网页的计算机程序，覆盖了3.6万个城市。由算法生成的故事的一个优点是，它们也可以被“个性化”或传递到相关的地方，这对选举和体育报道非常有用。调查机器人记者？尽管新闻专业人士承认计算机程序的局限性，但他们也注意到自动化系统有时可以完成人类无法完成的事情。

《亚特兰大宪法报》利用一个数据新闻团队找到了450名因性行为不端被医疗监管机构或法院带到医院的医生。他们发现将近一半的医生仍然被允许执业。该报使用人工智能工具机器学习来分析每个案例，并为性行为不端分配“概率评级”，然后由一组记者进行审查。研究似乎表明，消费者接受计算机生成的故事，其中大多数是这样的。

根据哥伦比亚大学Tow中心研究员Andreas Graefe撰写的报告，荷兰读者的一项研究发现，计算机生成的标签“对人们对质量的感知没有影响”。Graefe表示，对德国读者的第二项研究发现，“自动化的文章被评为更可信”，尽管人类撰写的新闻在“可读性”方面得分更高。机器人启示录？虽然记者和机器人看似互相帮助，但人们仍然担心人工智能会失控，导致记者失业。

今年2月，非营利中心OpenAI的研究人员宣布，他们已经开发出一种自动文本生成器，可以保存现在的详细信息。研究人员表示，该程序可被用于恶意目的，包括生成虚假新闻文章，在网上模仿他人，以及将社交媒体上的虚假内容自动化。但是纽约大学数据新闻学教授Meredith Broussard说，她没有看到机器人接管新闻编辑室的任何直接威胁。

她说，人工智能在新闻编辑室有许多积极的应用，但就目前而言，大多数节目都是处理“最无聊”的故事。“一些工作将被自动化，但总的来说，我不担心新闻编辑室的机器人灾难，”她说。