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Arm在Hot Chips推出第一代机器学习处理器

赵莲网络

NEWSBYTE半导体专家Arm本周在加州库比蒂诺举行的年度Hot Chips大会上首次发布了第一代机器学习处理器。

Trillium架构结合了开源技术、map压缩、可编程性和低功耗运行的功能,一些分析师认为这可能会给主要涉足这些领域的设备制造商带来问题。

总部位于剑桥的英国公司(现为日本软银控股的公司)技术总监伊恩布拉特(Ian Bratt)在Hot Chips的一次演讲中表示,目标是创建一个通用的高规格芯片数据中心或连接设备,如自动驾驶汽车。“我们可以看到GPU、CPU和DSP如何用于机器学习,但我们开始看到我们如何明显地利用这些技术,”他说。

“我们可以围绕控制和可编程性使用CPU技术,以及GPU中的数据压缩、数据移动和算术密度,这些都可以提高DSP和开源软件栈的效率。”该处理器集成了16个SRAM芯片,MAC和DMA引擎,以及Arm自己的Cortex技术来控制芯片,以及静态调度-无缓存-高效处理,带宽减少机制,低能耗和内置的灵活性。

标签:处理器