对于世界上很大一部分人来说，社交媒体已经迅速脱离了生活方式改变的趋势。商界很快意识到了这一变化。不久，该公司开始寻找这种变化如何使他们受益。很快，他们就会有兴趣知道人们在Twitter或脸书上对他们和他们的竞争对手的看法。社交媒体已经成为公司衡量人们对品牌、公司、产品体验或客户服务的看法的一种方式。

事实上，随着技术的不断发展，现在已经可以实时捕捉这些数据(即使频率低至毫秒)。所有这些都可以在不打扰消费者的情况下完成。近年来，社交媒体数据分析被称为情感分析。在这里，我们将了解它是如何工作的，以及公司应该何时实施它。

什么是情感分析？情感分析是一个系统地、有计划地从网络中提取文本信息的过程，例如推文、状态、评论和帖子。这里的关键是分析这些大数据集，并将其解读为情绪、观点和消费者情绪。这些信息有助于商业决策者评估顾客对其品牌的看法。这种分析可以针对特定的客户群进行，也可以针对整个客户群进行。情感数据是如何捕捉的？

早在2010年，情感分析领域还在初具规模。当时，这种分析是基于单词列表的，单词列表包含一组分类为“好”或“坏”的关键词。基于所传达的情绪水平，这些词被赋予预定义的值。然后检查推文或帖子的这些关键词，根据匹配度确定推文/帖子的整体意图。

当然，使用这种技术也有一些明显的缺点。这种方法最大的问题是容易产生不准确的结果。毕竟，许多词可以根据其上下文以不同的方式使用，并具有不同的含义。这些系统不能确定消息帧的上下文。这使得任何此类分析都毫无用处。基于当时情感数据非常低的准确率，在不到50%的结果被认为有效的时候是非常明确的。

这就是人为干预变得不可或缺的地方。因此，近年来，一些主要的情感分析公司，如FACE Group和DataSift，一直在使用人工和自动技术的混合来提高情感数据的准确性。一群人在固定的时间间隔后手动验证一些结果，以提高系统的可靠性。即使是这种修改也不会导致100%的成功率，因为每个人在不同的环境下看到同样的东西，对某个话题的认识和判断可能与专家不同。

此外，没有客观的方法来检测讽刺或推断消息的语气。

那为什么要监控社交聊天？在这一点上，你可能想知道为什么有人会想要监控社交媒体，而结果是如此不可靠。答案很简单。尽管情绪分析可能无法提供一段时间内你的品牌或目标受众如何接收你最新营销活动的最准确图片，但它非常擅长一件事：检测早期预警信号。

没有一家公司希望在社交媒体上表现糟糕，但如果他们不理解，他们甚至无法控制损害。例如，2009年，达美乐比萨连锁店的两名员工在YouTube上发布了一段他们污染顾客比萨的视频(更不用说违反卫生规则了)。视频流传开来，对公司的声誉造成了很大的影响。

如果达美乐在数百万人看到这个视频之前就知道它，他们可能会更好地准备解决它给公司带来的问题。

情感分析有它的优势，但也有很大的挑战。以下是一些公司在开始收集社交媒体数据之前应该问的问题。你想监控哪个频道？监控社交媒体的主要挑战之一是决定使用哪个社交媒体渠道。Twitter、脸书、LinkedIn、博客、电子商务网站(产品评论)和新闻网站是最受欢迎的选择。决定关注什么将取决于公司的目标市场。你打算学什么？

尽管花哨的用户界面给人留下了一些应用程序功能强大的良好印象，但它们也应该能够在合理的时间框架内提供可操作的见解。如果没有这些，就没有情绪分析策略。谁是负责人？组织中必须有人负责监督和控制每一个社交媒体渠道。有必要就如何解决共同关心的问题制定指导方针。没有这个框架，情感分析不太可能带来多大价值。走向社交媒体监控

如果公司只想分析选择性渠道，可能不会产生大量数据。这些公司可以考虑以合同形式雇佣服务提供商。这比购买一个分析应用程序并根据特定需求进行定制更具成本效益。这种方法也可以缩短周转时间。

社交媒体监控已经取得了长足的进步，并带来了实实在在的好处，至少对于那些有效管理流程的公司来说是如此。但在过去，决策者必须问自己，监控社交媒体是否会给他们的业务增加价值。真正的问题现在变成了影响收入的一种方式。