有时像Facebook一样耗费时间，一项新的研究表明你发布的内容可以为你的健康提供一个窗口。根据Penn Medicine和Stony Brook University的研究，Facebook帖子中使用的语言可能有助于预测疾病和精神健康障碍。这项研究于周一发表在PLOS ONE期刊上，该研究表明社交媒体帖子可以像身体症状一样受到监控。

研究人员发现，使用“饮料”和“瓶子”这两个词可以预测酒精滥用。虽然这一点似乎显而易见，但该研究还发现，最常提到“上帝”和“祈祷”的人患糖尿病的可能性是使用糖尿病的人的15倍。

研究发现，对于某些医疗条件，基于Facebook帖子的预测“比单独的人口统计数据更准确”。然而，Facebook和人口统计信息的结合在预测条件方面比单纯的社交媒体帖更准确。

“由于社交媒体帖子通常是关于某人的生活方式选择和经历或他们的感受，这些信息可以提供有关疾病管理和恶化的更多信息，”主要作者Raina Merchant博士，Penn Medicine数字健康中心主任一位急诊医学副教授告诉“科学日报”。商人注意到这项研究还处于早期阶段。

研究人员使用自动数据采集技术，分析了近1,000名患者的整个Facebook帖子历史，这些患者同意将他们的电子病历数据与他们的个人资料相关联。该研究分别对Facebook的帖子语言和人口统计数据进行了分析，然后将这两个数据集合起来。

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