.机器学习的关系

关系是一件很棘手的事情——尤其是在充满困难的商业世界里，正确的连接或二次连接可以在高风险交易中发挥作用。这就是为什么大约五年前，斯坦福大学毕业生Ray Zhou和Shubham Goel共同创立了Affinity，这是一家位于旧金山的初创公司，开发了他们所谓的“关系智能”平台。与市面上的一些关系管理产品不同，Affinity是完全自动化的——不需要人工输入数据，而是采用AI驱动的自动化方式。

为此，Goel和周表示，它帮助识别了网络中超过300万个“热情介绍”，并自动填写了超过3亿个数据字段和相关联系信息。这才刚刚开始。

Affinity今天宣布获得由Advance Venture Partners和Sway Ventures领投的2650万美元B轮融资，投资方包括MassMutual Ventures、Pear Ventures和天使投资人，其中包括SuccessFactors创始人兼前首席执行官Lars Dalgaard。Advance Venture Partners的管理合伙人大卫t伊布纳尔(David T. IbnAle)将作为本轮融资的一部分加入Affinity的董事会，使Affinity的融资总额达到4050万美元。

“Affinity正在以不可想象的方式使用数据，改变关系管理行业，”周说。“我们的目标是创造一个世界，在这个世界中，任何人都可以利用他们的网络力量来创办公司、找到理想的工作、完成一笔大交易或找到商业成功的绝佳机会。我们正在建设技术基础设施，以便每个人都能实现这一目标。”

Affinity的软件即服务产品分析来自多个来源的数据点，包括电子邮件、联系人、日历和第三方服务，如Crunchbase、Clearbit和Zapier，以获得企业(和个人用户)可以用来培养和扩大有价值的关系的洞察力。其机器学习和自然语言处理系统构建数据，并在统一的仪表板中优先考虑网络中“最有价值”的连接，同时为雷达下可能的飞行提供机会。

Affinity本质上构建了一个数字Rolodex联系人——可以通过地点、职位和上次资助日期等过滤器进行排序——来完成10年后的交互历史，以及多层情报。

其基于网络和移动的应用程序(以及Chrome扩展)包含在任务自动化工具中，该工具允许用户设置由活动触发的提醒，并检测需要关注的电子邮件和消息，一个漂亮的功能——亲和联盟——使他们能够联系团队或网络以外的其他人，他们可能“提供最有价值的介绍”。

Affinity在关系管理领域与大量资金雄厚的初创公司竞争，如Womply和flexible——更不用说微软和Salesforce等巨头了。但它在成立以来的四年中获得了相当大的吸引力；周说，Affinity目前帮助管理2000万人和500万个组织之间的关系，包括贝恩资本风险投资公司、凯罗斯、红点、美国家庭保险和AngelList。

“数据在建立和培养职业关系方面非常有价值，但收集、记录和访问这些数据传统上是一个耗时的手动过程，”IbnAle说。Affinity找到了一种方法，可以利用埋藏在我们日常交流中的大量关系数据，并以简化关系管理和扩展我们专业网络价值的方式使其变得有用。