产生的数据量是不可思议的——仅美国公司每天就产生2.5个五分位数，这足以在一年内填满一万个国会图书馆——其中大部分是按时间序列变化排序的(即数据点的及时索引)。根据Forrester Research的研究，鉴于数据量巨大，难怪只有12%的公司表示他们正在分析他们拥有的数据。

这也是保罗迪克斯帮助初创公司、大公司和组织如微软、谷歌、迈克菲、汤森路透和空军太空司令部开发软件的原因之一。该公司建立了Y Combinator和彭博测试版支持的旧金山初创公司InfluxData(原Errplane)，以开发开源时间序列平台InfluxDB，该平台经过优化，可处理DevOps、物联网(IoT)和实时分析领域的指数和。

在具有里程碑意义的收入翻番年之后，InfluxDB 2.0推出了alpha版本，用于查询和处理数据的函数式语言Flux在技术预览版中首次亮相，创业公司正在为增长做准备。

InfluxData今天宣布，在Norwest Venture Partners的D轮领投下，本月融资6000万美元，并加入了Sorenson Capital和现有投资者Sapphire Ventures、Battery Ventures、Mayfield Fund、Trinity Ventures和Harmony Partners。继2016年9月1600万美元B轮融资和2014年12月810万美元A轮融资后，本轮融资将公司总资本增加至1.199亿美元。MongoDB前首席执行官Max Schireson现已加入InfluxData董事会。

迪克斯表示，涌入的资金将用于“进一步投资以支持产品创新”，并更加关注云计算。它将为扩大销售和市场部奠定基础，同时关注其技术的具体用途，包括工业物联网和网络监控，以及电子商务、游戏和金融服务。

“物联网和DevOps指标今天的工作量是独特的，最好通过时间序列数据库，而不是传统数据库来收集和分析它，”InfluxData的CMO马克赫林在此前的一份声明中说。“专用时间序列数据库更高效，更适合当今的工作负载——其他数据库需要大量开销来处理这些数据。”

InfluxDB没有外部依赖性，提供了一种类似SQL的语言。内置函数用于查询包含指标、序列和点的数据结构。InfluxData表示，InfluxDB可以实现每秒百万次写入，集群可以消除单点故障——事实上，它可以支持监控、报警和通知应用程序、DevOps规划、实时分析应用程序和每秒百万次事件的物联网软件。这与传统的SQL数据库不同，后者可能会被连续的查询淹没。

InfluxDB是开源的——目前有超过180，000个服务在使用它——但商业产品以InfluxCloud(完全托管和托管的服务产品)和InfluxEnterprise(可以在本地或任何云提供商上运行的软件)的形式出现已经有18个月了。InfluxData的450多个付费客户包括易贝、Twitter、思科、西门子、IBM和Pipeline。

微软收购Citus Data一周后，后者开发了PostgreSQL的扩展，并有效地将其转化为分布式数据库。InfluxData还与总部位于纽约的Timescale竞争，后者在1月份筹集了1500万美元。