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该算法为汽车中的驾驶员和乘客找到个性化的声音区域

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该算法为汽车中的驾驶员和乘客找到个性化的声音区域

在声学学会通过AIP Publishing发表的《声学学会杂志》中,来自Stellantis和laba toire d ' acoustic de l ' Universite Dumans的研究人员概述了一种算法,该算法可以使车内的PSZ适应座椅位置的变化,并允许驾驶者在没有耳机和干扰的情况下收听自己的音频。该算法协调汽车驾驶室中的不同声源,以产生音质良好的“明亮”区域和音质降低的“黑暗”区域。

“这项技术最终将允许每位乘客在不打扰他人和使用耳机的情况下收听自己的音频节目,”作者卢卡斯温德罗拉说。

PSZ通常由一系列扬声器和滤波器实现,这些扬声器和滤波器操纵滤波器将声学路径(称为传递函数)调整到汽车的期望区域。虽然这些数组可以在汽车出售前创建和校准,但这些传递函数可以在汽车中轻松改变,包括汽车的温度、乘客数量或座位位置。

为了克服这个问题,该团队在车上放置了一个麦克风,以实时监控来自不同来源的声音特征。每当声学环境改变时,该算法将调整现有的滤波器,例如在座位位置。“扬声器被放置在头枕中,每个换能器的特定滤波器被计算以再现音频信号,这在所考虑的区域保持良好的质量,在其他区域强烈衰减,”温德罗拉说。

该系统在两个前排座位之间保持30分贝的响度差异,这大致相当于与某人交谈和窃窃私语的差异。即使座椅最多移动5英寸,也能可靠地实现这种语音识别。“要付出的代价是在乘客舱安装一个控制麦克风,这样算法才能工作,”温德罗拉说。"即使控制麦克风的数量减少了,结果仍然很有趣."

他说,该系统在其他应用方面有很大的潜力,如家庭音频系统和博物馆。该算法仅适用于从100到1000Hz的声音,这对应于从低音音符到可理解的人类语音的范围。接下来,他们希望将带宽提高到10,000 Hz,这可以传递类似钢琴上最高音符的声音和演讲中大多数更复杂的声音。